Code carte à rappeler lors de votre commande : CU SERV 6
Dans les environnements de jeu, la responsabilité sociale et réglementaire impose de surveiller les comportements à risque. Les signaux précoces incluent des sessions de jeu très longues, des dépôts répétés en peu de temps, ou l’absence de pauses régulières. L’objectif est de détecter en amont les comportements d’addiction afin d’agir avant que la situation ne devienne problématique. Avec GPT seul, on peut déjà analyser des historiques anonymisés et mettre en avant les joueurs présentant des anomalies. En version avancée, des modèles de machine learning sont entraînés sur de larges volumes de données pour identifier des patterns subtils. GPT intervient alors pour générer des alertes compréhensibles, expliquer les signaux détectés et aider les équipes conformité à interpréter les résultats.