Code carte à rappeler lors de votre commande : CU DATA 5
Identifier des biais systémiques dans les jeux de données en fonction de critères définis répond au besoin d’éviter des discriminations implicites liées à l’âge, au genre ou à l’origine. Dans un usage simple, GPT peut fournir une analyse descriptive qui met en lumière des déséquilibres évidents, par exemple un suréchantillonnage d’une seule région. Dans une approche avancée, on recourt à des librairies spécialisées comme AIF360 ou Fairlearn qui calculent des métriques précises de biais et proposent des mécanismes correctifs tels que le rééquilibrage ou la pondération des données.