Analyser le comportement des joueurs pour adapter les recommandations
Générer des mises en récit personnalisées (storytelling autour des jeux proposés)
Adapter le ton et le style de la recommandation en fonction du profil (joueur occasionnel, régulier, VIP)
Prédire les préférences futures des joueurs en croisant historique et signaux faibles
Créer des offres dynamiques personnalisées (bonus, promotions ciblées)
Simuler différents parcours de navigation pour tester les frictions (A/B testing automatisé)
Générer des interfaces ou messages en temps réel adaptés au contexte du joueur
Adapter l’UX aux besoins spécifiques (accessibilité, personnalisation par type de joueur)
Optimiser le tunnel de conversion en ajustant automatiquement certaines étapes