Code carte à rappeler lors de votre commande : CU DATA 2
Auditer les pipelines de données et identifier les points de défaillance ou de non-conformité a pour objectif de garantir la fiabilité et la traçabilité des flux de données. Avec une simple licence GPT, on peut imaginer un assistant connecté aux logs qui aide à interpréter les erreurs et à signaler des anomalies visibles, comme des temps d’exécution anormaux ou des champs systématiquement vides. Dans une version plus avancée, on met en place un moteur d’audit automatisé avec des tests unitaires de pipelines, en s’appuyant sur des outils comme Great Expectations ou dbt test, et renforcé par un modèle d’IA capable de prioriser les erreurs et de suggérer des corrections adaptées.