Code carte à rappeler lors de votre commande : CU SERV 5
Un client peut arriver frustré, en colère ou au contraire satisfait et enthousiaste. L’analyse de sentiment permet de détecter cette tonalité et d’adapter le style de la réponse. L’objectif est de rendre l’échange plus humain, d’apaiser les tensions et de renforcer la fidélité en montrant de l’empathie. En version simple, GPT peut être prompté pour “analyser le ton du message du client et répondre de manière adaptée”. Cela fonctionne déjà bien pour distinguer colère, frustration ou satisfaction. En version avancée, un module de sentiment analysis dédié attribue un score au message (positif, neutre, négatif, avec intensité). GPT s’appuie ensuite sur ce score pour ajuster sa réponse : excuses proactives, explications détaillées, ton plus chaleureux ou plus factuel selon la situation.