Estimer les rendements des cultures en fonction des conditions météorologiques, du type de sol, et des pratiques agricoles
Déterminer les besoins en eau des cultures et automatiser l’irrigation pour réduire le gaspillage
Détecter de manière précoce les maladies ou d’invasions d’insectes
Générer des données pour accélérer la sélection des variétés les plus résistantes aux maladies ou au climat
Simuler des conditions de croissance variées
Modéliser et prédire les croisements qui pourraient donner des cultures plus nutritives ou résistantes
Prédire les fluctuations de la demande alimentaire, les prix du marché, et les coûts de production
Réduire les temps de transport et les coûts en énergie
Analyser la qualité des sols pour ajuster les techniques de culture
Planifier les rotations de culture pour maximiser la productivité
Optimiser les intrants (engrais, pesticides) pour minimiser l’empreinte environnementale
Prédire des conditions climatiques extrêmes (sécheresses, inondations) et élaborer des plans de contingence
Simuler pour anticiper les effets des changements climatiques sur les récoltes
Assurer la transparence sur les pratiques de production
Répondre aux exigences réglementaires et des consommateurs
Assurer la conformité des récoltes aux normes de qualité