Le matériel utilisé pour faire fonctionner l’intelligence artificielle (serveurs, processeurs, objets connectés) contient des matériaux rares ou complexes à recycler. Leur cycle de vie est souvent court, notamment dans les environnements à forte exigence de performance.
Le déploiement de l’IA à grande échelle soulève donc des enjeux importants de gestion des déchets électroniques et de recyclabilité. Encourager l’écoconception, allonger la durée de vie des équipements et structurer des filières de récupération devient essentiel pour limiter les impacts environnementaux associés à l’IA.