L’IA peut analyser des données provenant des rapports d’audit, des incidents passés, des évaluations de performance, des enquêtes de satisfaction et des données financières, pour identifier les vulnérabilités et les risques potentiels. L’IA peut automatiser la création de cartes de risques en intégrant les données collectées et analysées dans des visualisations interactives.

Ces cartes de risques peuvent inclure des matrices de risque, des diagrammes de chaleur, des graphes de corrélation et des tableaux de bord, qui permettent de visualiser les risques en fonction de leur probabilité et de leur impact potentiel.

L’IA peut également fournir des recommandations pour atténuer les risques identifiés, en proposant des actions correctives basées sur les meilleures pratiques et les benchmarks de l’industrie. Elle peut surveiller en temps réel les indicateurs de risque et fournir des alertes sur les changements significatifs, permettant aux équipes de réagir rapidement et de prendre des mesures préventives.