L’IA peut analyser des données provenant de diverses sources, telles que les logs de sécurité, les alertes de systèmes de détection d’intrusion (IDS), les rapports de vulnérabilité, les configurations de pare-feu et les audits de sécurité, pour identifier les failles potentielles et les risques de sécurité.

L’IA peut automatiser la surveillance continue des systèmes de cybersécurité, en fournissant des alertes en temps réel sur les menaces détectées et en proposant des actions correctives pour les neutraliser. Elle peut également prioriser les vulnérabilités en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel, permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur les problèmes les plus critiques.

L’IA peut également analyser les tendances historiques et les données contextuelles pour fournir des recommandations sur les meilleures pratiques de cybersécurité, les mises à jour nécessaires et les configurations optimales des systèmes de sécurité. En identifiant les schémas de cyberattaques et en proposant des mesures de protection adaptées, l’IA aide les équipes à prévenir les incidents et à améliorer la résilience des systèmes.