L’IA générative, peut aider la détection des anomalies en automatisant l’analyse des données et en identifiant les écarts par rapport aux tendances normales.

L’IA peut analyser de vastes ensembles de données financières, transactionnelles et opérationnelles pour repérer des schémas inhabituels. Par exemple, l’IA peut détecter des transactions qui dévient significativement des comportements habituels, signalant ainsi des potentiels incidents de fraude ou des erreurs de saisie.

Elle peut également identifier des écarts dans les performances opérationnelles, comme des variations soudaines dans les niveaux de stock ou des fluctuations anormales des coûts.

L’IA peut fournir des alertes en temps réel aux responsables financiers et opérationnels, permettant une réaction rapide et proactive pour enquêter et résoudre les anomalies détectées. En surveillant continuellement les données, l’IA peut s’adapter aux changements dans les comportements normaux et améliorer sa précision au fil du temps.