La dépendance aux raisonnements algorithmiques, comme conséquence de l’intégration de l’IA, signifie que les décisions de l’entreprise peuvent progressivement reposer majoritairement sur les analyses et recommandations produites par des systèmes automatisés, parfois au détriment de l’intuition, de l’expérience ou du jugement humain. Positivement, cela peut améliorer la précision, la rapidité et la cohérence des choix, en réduisant certains biais et en exploitant de vastes ensembles de données. Toutefois, cette dépendance comporte un revers : risque de perte de compétences critiques, d’acceptation aveugle des résultats fournis, ou de vulnérabilité face à des erreurs ou dérives du modèle. Pour l’entreprise, l’enjeu est de maintenir une complémentarité équilibrée entre l’apport de l’IA et la capacité de discernement humain, afin de garantir des décisions robustes et responsables.