En automatisant des tâches qui prenaient des heures ou des jours, l’IA accélère considérablement l’exécution de nombreuses activités.
Des processus entiers peuvent désormais se réaliser en quelques minutes. Un exemple frappant est celui de la banque JPMorgan : son IA « COIN » analyse des contrats de prêt en quelques secondes, travail qui mobilisait auparavant 360 000 heures de juristes chaque année?
De même, dans le développement logiciel, l’assistant de programmation GitHub Copilot permet aux codeurs de terminer certaines tâches jusqu’à 55 % plus vite qu’à la normale (resources.github.com).
Ces gains de temps se retrouvent dans presque tous les domaines : diagnostic médical plus rapide grâce à l’IA, fabrication industrielle accélérée par la robotique intelligente, traitement instantané de milliers de documents administratifs, etc. Pour l’entreprise, cela signifie une réduction du time-to-market (mise sur le marché plus rapide des produits), une capacité à servir plus de clients en un temps donné et une meilleure réactivité globale.
Attention, cependant, de veiller à ce que cette vitesse accrue ne compromette pas la qualité ou la sécurité (d’où l’importance de garder des contrôles humains sur les processus critiques même s’ils sont rendus quasi-instantanés par l’IA).