L’utilisation de l’IA comme outil d’aide à la décision permet un affinement sans précédent des choix stratégiques.
En fournissant des insights fondés sur des données massives, l’IA éclaire les décideurs sur les conséquences probables de chaque option stratégique.
Par exemple, avant d’entrer sur un nouveau marché, une entreprise peut utiliser des modèles d’IA pour évaluer la taille potentielle de ce marché, le comportement des clients locaux, la réponse des concurrents, etc., et ainsi ajuster sa stratégie d’entrée de manière optimale.
Une enquête récente a montré qu’alors qu’aujourd’hui seule une minorité (~7 %) des entreprises utilisent l’IA pour les décisions stratégiques globales, 75 % des dirigeants croient que l’accès à des données robustes via l’IA est déterminant pour prendre les bonnes décisions (forbes.com).
L’IA peut également aider à éliminer certains biais décisionnels humains (biais de confirmation, excès de confiance…) en présentant une analyse objective des faits (attention cependant à nos propres biais transmis à l’IA!). On l’observe dans la finance où les IA conseillent sur des portefeuilles d’investissement équilibrés, ou dans les RH où des outils algorithmiques suggèrent des promotions basées sur la performance mesurée plutôt que sur l’affect.
Bien entendu, la décision finale reste du ressort humain, qui doit intégrer des facteurs qualitatifs et éthiques. Mais avec l’IA, on dispose d’un tableau de bord stratégique augmenté : plus complet, plus précis, mis à jour en temps réel, ce qui conduit en principe à des choix plus fins et mieux informés qu’auparavant.