À l’inverse, lorsque les systèmes d’IA sont bien conçus, ils peuvent contribuer à réduire certaines inégalités de traitement entre collaborateurs. En analysant objectivement des critères définis, ils peuvent soutenir une prise de décision plus cohérente, moins soumise aux préférences personnelles ou aux stéréotypes.
Cela peut s’observer dans des processus comme la gestion des talents, les évaluations de performance ou l’accès à la formation. Toutefois, cela suppose une vigilance forte sur les critères choisis, la transparence des modèles et l’implication humaine dans l’interprétation des résultats.