L’intelligence artificielle permet d’identifier plus tôt les défauts de production, les anomalies de performance ou les dérives dans les processus. En analysant des données en temps réel, elle peut signaler les non-conformités avant qu’elles ne deviennent critiques, améliorant ainsi la qualité globale des produits ou services.
Cette capacité d’anticipation réduit les coûts liés aux erreurs, aux rappels ou aux retours clients. Elle favorise aussi une approche plus proactive du contrôle qualité, dans laquelle la prévention prend le pas sur la correction. Cela transforme les pratiques industrielles et renforce la compétitivité des organisations.