L’IA offre des moyens efficaces pour réduire les coûts de production en optimisant l’utilisation des ressources.
Dans l’industrie, elle permet par exemple d’affiner les paramètres de fabrication pour minimiser les gaspillages de matière première ou d’énergie.
Surtout, l’IA rend possible la maintenance prédictive : plutôt que d’entretenir les machines à intervalles fixes ou de réparer après panne (approches coûteuses), les algorithmes anticipent la défaillance et planifient l’intervention au moment optimal.
En logistique, des IA de routage peuvent diminuer les distances parcourues (donc le carburant consommé).
Globalement, l’IA aide à faire plus avec moins : optimisation des chaînes d’approvisionnement, équilibrage en temps réel des lignes de production, ajustement précis des stocks aux prévisions de demande… Les entreprises industrielles les plus avancées estiment, parfois, avoir économisé des millions de dollars en coûts variables grâce à ces outils.
À l’échelle macro, ces gains d’efficacité productive contribuent à une baisse des coûts de revient, potentiellement répercutée en prix plus bas pour le consommateur et en inflation maîtrisée.